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各维度得分:每个维度由1-3个相关的指标项组成,根据商家各项指标在所处主营二级类目的实际情况或商家自身的指标表现,由大数据模型计算出对应的指标得分,每个指标满分为10分。 指标权重:根据各品类行业情况及平台自身情况,不同类目下的因子权重侧重点不同,并且根据各品类的发展情况,不同时期下,不同类目的权重配比也会有相应的调整。 保护分说明:若由于数据不足,导致某项指标无得分的情况时,该指标权重会根据模型算法自动分配至其他指标下。若出现权重配比公式与实际权重配比有差异的情况,以实际模型计算出的店铺综合得分为准。 虚假数据处理:虚假数据均会在计算时予以剔除,并将根据情节严重程度,对存在以不正当方式获取虚假评分、订单量及成交金额等行为的店铺在店铺综合得分与店铺星级评定过程中进行相应的减分处理。

2.地域因素: 地域位置是影响你商品展示次序的一个重要因素,因为商品来源地本身占有更大的优势。在您对产品的原产地进行采购数据推送后,大家根据地域位置搜索,会找很多周边产品。这样的情况还导致,商品本地和周边的搜索更容易触发显示。

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